... 当且仅当权值服从均匀分布时，$\eta$ 取得理论最大值：
$$\eta_{\max} = \frac{1}{2(K-1)}. \] **上述分析确立了重构算法的理论性能上界。** 然而，物理网络显著的低幅值密集特性使得其实际容限 $\eta(\mathcal{C}_{\text{phy}}) \ll \eta_{\max}$。这一**“容限鸿沟（Tolerance Gap）”**揭示了线性策略在长尾分布下的失效机制，并直接导出了本文的核心思路：利用非线性 $\mu$ 律变换将物理空间的密集分布映射为变换域内的类均匀分布，从而逼近理论最优容限。$$
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