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2025-03-21
Redis Redis Redis基本定义 Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。 Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库(非关系型)。典型场景：热点数据缓存（商品/资讯/秒杀）会话管理（Session）排行榜/计数器消息队列（Stream） NoSQL数据库：键值型（Redis）文档型（MongoDB）列存储（HBase）图数据库（Neo4j）下载与使用 Redis安装包分为windows版和Linux版： Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases Linux版下载地址： https://download.redis.io/releases/ 角色作用典型示例 Redis 服务端数据存储的核心，负责接收/执行命令、管理内存、持久化数据等。需先启动服务端才能使用。 redis-server（默认监听 6379 端口） Redis 客户端连接服务端并发送命令（如 GET/SET），获取返回结果。可以是命令行工具或代码库。 redis-cli、Java 的 Jedis 库 windows下服务启动/停止：启动： redis-server.exe redis.windows.conf 这种方式关闭命令行后Redis服务又停止了！解决方法：安装为 Windows 服务 redis-server --service-install redis.windows.conf --service-name Redis redis-server --service-start 停止： ctrl+c 客户端连接：直接运行 redis-cli.exe 时，它会尝试连接本机（127.0.0.1）的 Redis 服务端，并使用默认端口 6379。等价于手动指定参数： redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 指定连接： redis-cli -h <IP> -p <端口> -a <密码> redis-cli -h 192.168.1.100 -p 6379 -a yourpassword 退出连接：exit 修改Redis配置文件设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf(windows) redis.conf(linux) requirepass 123456 修改redis服务端口 port 6379 Redis客户端图形工具默认提供的客户端连接工具界面不太友好，可以使用Another Redis Desktop Manager.exe ，类似Navicat连mysql。 Redis数据类型 Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构。（套娃）列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet（求交集）有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素（排行榜） Redis常用命令通用命令 Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令： KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key pattern：匹配模式，支持通配符： *：匹配任意多个字符（包括空字符） ?：匹配单个字符 [abc]：匹配 a、b 或 c 中的任意一个字符 [a-z]：匹配 a 到 z 之间的任意一个字符 KEYS user:* #可以返回形如 "user:1" "user:2" 的 key KEYS * #查找所有key EXISTS key 检查给定 key 是否存在 TYPE key 返回 key 所储存的值的类型 DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key 字符串 Redis 中字符串类型常用命令： SET key value 设置指定key的值 GET key 获取指定key的值 SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒（验证码） SETNX key value 只有在 key不存在时设置 key 的值哈希操作 Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令： HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值 HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段 HKEYS key 获取哈希表中所有字段 HVALS key 获取哈希表中所有值列表操作 Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令： LPUSH key value1 将一个值插入到列表头部 RPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表尾部 RPUSH mylist "world" "redis" "rpush" #多个值插入 LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素（这里L代表List 不是Left） LRANGE mylist 0 -1 #获取整个列表 LLEN key 获取列表长度 RPOP key 移除并获取列表最后一个元素 BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止集合操作 Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令： SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员 # 添加单个成员 SADD fruits "apple" # 添加多个成员（自动去重） SADD fruits "banana" "orange" "apple" # "apple" 已存在，不会重复添加 SMEMBERS key 返回集合中的所有成员 SCARD key 获取集合的成员数(基数Cardinality) SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集 SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集 SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员有序集合 Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：常用命令： ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员（score代表分数） ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员 ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员 Java中操作Redis Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis 环境搭建进入到sky-server模块 1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成) <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2). 配置Redis数据源在application-dev.yml中添加 sky: redis: host: localhost port: 6379 password: 123456 database: 10 解释说明： database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置 spring: profiles: active: dev redis: host: ${sky.redis.host} port: ${sky.redis.port} password: ${sky.redis.password} database: ${sky.redis.database} 3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象 @Configuration @Slf4j public class RedisConfiguration { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){ log.info("开始创建redis模板对象..."); RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); //设置redis的连接工厂对象 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //设置redis key的序列化器 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return redisTemplate; } } 解释说明：当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为 JdkSerializationRedisSerializer，存到 Redis 里会是二进制格式，这里把 key 的序列化器指定为 StringRedisSerializer，就会把所有的 key 都以 UTF‑8 字符串形式写入 Redis，方便观测和调试功能测试通过RedisTemplate对象操作Redis，注意要Another Redis Desktop中刷新一下数据库，才能看到数据。字符串测试 @DataRedisTest @Import(com.sky.config.RedisConfiguration.class) public class SpringDataRedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void testRedisTemplate(){ System.out.println(redisTemplate); } @Test public void testString(){ // SET city "北京" redisTemplate.opsForValue().set("city", "北京"); // GET city String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city"); System.out.println(city); // SETEX code 180 "1234" （3 分钟 = 180 秒） redisTemplate.opsForValue().set("code", "1234", 3, TimeUnit.MINUTES); // SETNX lock "1" redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "1"); // (由于上一步 lock 已存在，这里相当于不执行) // SETNX lock "2" redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "2"); } } 对于非String类型：写入时序列化调用 opsForValue().set(key, value) 时，value（比如 List<DishVO>）会先走一遍 ValueSerializer。默认是 JdkSerializationRedisSerializer，它用 Java 的 ObjectOutputStream 把整个对象图打包成一个 byte[]。这个 byte[] 直接就存成了 Redis 的 String 值。读取时反序列化调用 opsForValue().get(key) 时，RedisTemplate 拿回那段 byte[]，再用同一个 JDK 序列化器（ObjectInputStream）把它变回 List<DishVO>。哈希测试 @Test public void testHash(){ HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); // HSET 100 "name" "tom" hashOperations.put("100", "name", "tom"); // HSET 100 "age" "20" hashOperations.put("100", "age", "20"); // HGET 100 "name" String name = (String) hashOperations.get("100", "name"); System.out.println(name); // HKEYS 100 Set keys = hashOperations.keys("100"); System.out.println(keys); // HVALS 100 List values = hashOperations.values("100"); System.out.println(values); // HDEL 100 "age" hashOperations.delete("100", "age"); } get获得的是Object类型，keys获得的是set类型，values获得的是List 3). 操作列表类型数据 @Test public void testList(){ ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList(); // LPUSH mylist "a" "b" "c" listOperations.leftPushAll("mylist", "a", "b", "c"); // LPUSH mylist "d" listOperations.leftPush("mylist", "d"); // LRANGE mylist 0 -1 List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist); // RPOP mylist listOperations.rightPop("mylist"); // LLEN mylist Long size = listOperations.size("mylist"); System.out.println(size); } 4). 操作集合类型数据 @Test public void testSet(){ SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet(); // SADD set1 "a" "b" "c" "d" setOperations.add("set1", "a", "b", "c", "d"); // SADD set2 "a" "b" "x" "y" setOperations.add("set2", "a", "b", "x", "y"); // SMEMBERS set1 Set members = setOperations.members("set1"); System.out.println(members); // SCARD set1 Long size = setOperations.size("set1"); System.out.println(size); // SINTER set1 set2 Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2"); System.out.println(intersect); // SUNION set1 set2 Set union = setOperations.union("set1", "set2"); System.out.println(union); // SREM set1 "a" "b" setOperations.remove("set1", "a", "b"); } 5). 操作有序集合类型数据 @Test public void testZset(){ ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet(); // ZADD zset1 10 "a" zSetOperations.add("zset1", "a", 10); // ZADD zset1 12 "b" zSetOperations.add("zset1", "b", 12); // ZADD zset1 9 "c" zSetOperations.add("zset1", "c", 9); // ZRANGE zset1 0 -1 Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1); System.out.println(zset1); // ZINCRBY zset1 10 "c" zSetOperations.incrementScore("zset1", "c", 10); // ZREM zset1 "a" "b" zSetOperations.remove("zset1", "a", "b"); } 6). 通用命令操作 * 匹配零个或多个字符。 ? 匹配任何单个字符。 [abc] 匹配方括号内的任一字符（本例中为 'a'、'b' 或 'c'）。 [^abc] 或 [!abc] 匹配任何不在方括号中的单个字符。 @Test public void testCommon(){ // KEYS * Set keys = redisTemplate.keys("*"); System.out.println(keys); // EXISTS name Boolean existsName = redisTemplate.hasKey("name"); System.out.println("name exists? " + existsName); // EXISTS set1 Boolean existsSet1 = redisTemplate.hasKey("set1"); System.out.println("set1 exists? " + existsSet1); for (Object key : keys) { // TYPE <key> DataType type = redisTemplate.type(key); System.out.println(key + " -> " + type.name()); } // DEL mylist redisTemplate.delete("mylist"); } Redisson 快速入门 1. 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.26.0</version> </dependency> 2. 在 application.yml 中配置 Redis 连接（Redisson 会自动读取） spring: redis: host: localhost port: 6379 password: # 如无密码则留空 database: 0 3. 可选：自定义 RedissonClient 配置（无需也可不写） @Configuration public class RedissonConfig { @Bean public RedissonClient redissonClient() { org.redisson.config.Config config = new org.redisson.config.Config(); config.useSingleServer() .setAddress("redis://localhost:6379") .setDatabase(0); return org.redisson.Redisson.create(config); } } 4. 示例：使用分布式锁防止超卖的 Service @Service public class InventoryService { private static final String STOCK_KEY_PREFIX = "stock:"; private static final String STOCK_LOCK_PREFIX = "lock:stock:"; private final RedissonClient redissonClient; public InventoryService(RedissonClient redissonClient) { this.redissonClient = redissonClient; } /** * 尝试购买一个单位商品，防止超卖 * @param productId 商品 ID * @return 是否扣减成功 */ public boolean purchase(String productId) { String lockKey = STOCK_LOCK_PREFIX + productId; RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); boolean success = false; try { // 最多等待 5 秒获取锁，获取后锁自动过期时间 10 秒 if (lock.tryLock(5, 10, TimeUnit.SECONDS)) { String stockKey = STOCK_KEY_PREFIX + productId; // 假设库存存储在 Redis 中 Integer stock = (Integer) redissonClient.getBucket(stockKey).get(); if (stock != null && stock > 0) { redissonClient.getBucket(stockKey).set(stock - 1); success = true; } } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } finally { if (lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); } } return success; } } 5. 调用示例 @RestController @RequestMapping("/api/order") public class OrderController { private final InventoryService inventoryService; public OrderController(InventoryService inventoryService) { this.inventoryService = inventoryService; } @PostMapping("/buy/{productId}") public ResponseEntity<String> buy(@PathVariable String productId) { boolean ok = inventoryService.purchase(productId); if (ok) { return ResponseEntity.ok("购买成功"); } else { return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).body("库存不足"); } } }

后端学习

zy123 3月21日
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2025-03-21
安卓开发安卓开发导入功能模块心得最近想在我的书城中增加一个阅读器的功能，难度颇高，因此在github上找到了一个封装了阅读器功能的项目，仅需获得文件本地存储地址，调用其提供的函数即可进行阅读。但是，github介绍的使用方法并不总是有效，比如我就经常无法正确添加依赖因此，我将其项目代码拷贝到本地，手动集成。依据项目结构，可以发现app是主项目，hwtxtreaderlib是功能模块，根据是这张图： build.gradle(:app)中引入了hwtxtreaderlib的依赖，而app只是个demo测试模块，相当于演示了如果在自己的项目中引用hwtxtreaderlib。因此，手动步骤如下：将hwtxtreaderlib复制到自己的项目文件夹中在app的build.gradle中，添加依赖 implementation project(':hwtxtreaderlib') 在settings.gradle中，设置项目包括的模块 include ':app', ':hwtxtreaderlib' syn now！同步一下，然后android studio中项目结构变成如下图 build没报错基本就稳了，然后就运行试试这里可能AndroidManifest.xml报错，需要查看原项目中app模块如何编写的，做些适当的修改！我这里卡了很久. 有时候github项目会将项目的详细信息写在wiki中！！！如何运行本项目？用前须知：本项目需联网使用，数据存储在后端云Bmob中，目前续费日期到7.22日结束，之后可能会出现无法运行情况。内置的阅读小助手调用了chatgpt，但是通过国内网站镜像，因此无须连接vpn，且密钥写在项目中了，无须额外配置，直接使用即可，额度有限，超额小助手会无法响应，但基本不会超额可以注册用户，也可以直接使用账号：6462 密码：123 登录如有问题，联系我的qq：3061033470 法一（推荐）：本项目已经打包成签名的发布版APK，可以直接在apk文件夹下找到app-release.apk，发送到安卓手机上下载安装（需要在设置上启用‘安装未知来源的应用’），打开app登录即可使用。效果如下：注意：可能部分手机打开会出现颜色显示问题，目前未解决该问题法二 JianShu为项目文件，需要存放在无中文的路径中！！！下载2022版本的android studio(老旧版本可能出现bug) android studio内置各种安卓模拟机，需要首先打开Device Manager下载，建议下载Pixel 5 API30，下载模拟机可能耗时几分钟导入本项目，点击根目录 Gradle会自动导入依赖，下载本项目所依赖的文件，若android studio右下角停止加载则说明项目导入成功，第一次加载时间可能比较长如果意外中断了，可以在Android Studio中，点击File > Sync Project with Gradle Files。运行项目，第一次运行会在模拟机上安卓该app 出现登录界面则成功

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zy123 3月21日
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